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什么是数据仓库，和数据库有什么区别？
数据仓库的基本原理是什么？
数据仓库架构是怎样的？
数据仓库分层（层级划分），每层做什么？分层的好处是什么？数据分层是根据什么？数仓分层的原则与思路是什么？
数仓建模常用模型有哪些？区别、优缺点是什么？星型模型和雪花模型的区别？应用场景？优劣对比如何？
数仓建模有哪些方式？数仓建模的流程是什么？
维度建模的步骤有哪些，如何确定这些维度？维度建模和范式建模区别是什么？
维度表和事实表的区别是什么？什么是 ER 模型？
OLAP、OLTP 如何解释（区别）？三范式是什么，请举例说明。
维度设计过程和事实设计过程是怎样的？
维度设计中有整合和拆分，有哪些方法，并详细说明
事实表设计分几种，每一种都是如何在业务中使用
单事务事实表、多事务事实表区别与作用是什么
请解释一致性维度、一致性事实、总线矩阵的概念
从 ODS 层到 DW 层的 ETL，做了哪些工作
数据仓库的数据质量是怎么保证的，有哪些方法？怎么衡量数仓的数据质量，有哪些指标？
增量表、全量表和拉链表分别是什么？
数据仓库存储的基本要点（存储格式和压缩格式）是什么？
数据仓库设计中的要点和难点分别是什么？
是否了解维度建模？请简述维度建模的基本概念。维度建模主要解决什么问题？
数仓分主题预计算的好处和坏处是什么？
指标维度矩阵了解吗？
你觉得怎样判断一个数据明细模型是否算做一个好的数据明细模型？
数仓指标同名不同义的解决方法？
什么是数据仓库，和数据库有什么区别？
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。它主要是为企业提供数据分析和决策支持，将不同来源的数据进行整合、清洗、转换，以统一的格式存储，方便进行复杂的查询和分析。
数据库则是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，主要用于事务处理，比如企业的业务系统，如订单系统、库存系统等，负责数据的实时读写操作，保证数据的一致性和完整性。
两者的区别体现在多个方面。在应用
